AIエージェントに一次情報を届ける
金融データ基盤

約3,800社の開示文書に加え、マクロ統計や規制当局の決定など投資判断に有用な一次情報を毎日自動収集・構造化。AIエージェントが直接アクセスできる環境を提供します。

Yozora Financeについて

Web上では1つの一次情報に対して数十〜数百の派生コンテンツが存在し、LLMの普及でその増殖はさらに加速しています。AIエージェントが信頼できる投資判断を行うには、原典への直接アクセスが不可欠です。

Yozora Financeは、有報・決算短信などの開示文書を構造化しベクトル検索基盤を構築することで、AIエージェントと一次情報の距離を縮めます。

活動実績・開発記録

活動実績

2025年8月、東京証券取引所・東証ホールにて開催されたStudent Investment Conference 2025にて、投資AIエージェントの開発・運用体験企画を実施しました。

参加者は自然言語による投資方針から、財務健全性や価格動向などの定量指標までを含む独自のプロンプトを設計し、AIによる投資結果を比較・議論しました。

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開発記録

プロダクト開発やプロジェクトの過程を開発記録としてZennにまとめています。

決算短信の差分要約

旧版・新版の決算短信 PDF/XBRL ZIP を突き合わせ、セクション/文単位の差分取得と2段階要約を行います。

プロダクト

Momonga DB

準備中

AIエージェントに一次情報を届ける金融データ基盤

一次情報だけを収集・構造化し、ChatGPTやClaude等のAIエージェントにとって利用しやすい形で提供する日本株データベースです。EDINET(有価証券報告書)、TDNet(決算短信・適時開示)などから約3,800社の開示文書を毎日自動収集しています。

PDF → Markdown変換

開示文書をVLMでMarkdownに変換。PDFと比べてトークン消費を1.5〜5分の1に削減

チャンク分割・構造化

意味のまとまりで分割し、階層構造の保持と目次を作成。AIエージェント向けメタデータも付与

ベクトル検索

キーワード検索と意味検索を組み合わせたハイブリッド検索。数十万件でも0.1〜0.3秒で結果を返却

差分検出

同種の文書について前四半期や前年同期と比較し、変更箇所を自動抽出

重複排除

同一の出来事について述べた複数の文書を判定し、1つにまとめて情報の重複を排除

MCP対応API

月額課金のAPI。ChatGPTやClaude Code等に手軽に導入可能

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